Широкие и узкие преобразования в искру ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть вопрос: широкие и узкие преобразования Python Spark, найденные как в RDD, так и в структурированных API, верно? преобразования. Я хочу сказать, что они эксклюзивны для того или другого API Python Spark (будь то RDD или нет)? < /P>
Широкие преобразования: < /p>

• Это операции, которые требуют перетасовки данных по разделам. Между узлами исполнителя или рабочих. /> GroupBy
• GroupBykey ()
• ReductyBykey ()
  aggerate ()
  AggregateBykey () < /li>
  inform () < /li>
  join () < /li>
  repartition () < /li>
  < /ul>
  < /li>
  < /ul>
  Узкие преобразования: < /p>
  
  Вычислить данные, которые живут в одном разделе > map () < /p>
  < /li>
  filter () < /p>
  < /li>

Большое спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/771 ... s-in-spark