Правильное значение fillna для корреляции кадров данных Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть огромный массив продуктов и временных рядов их цен.
Я хочу найти корреляцию между ценами на эти продукты. Большая часть данных имеет нулевые значения, когда продукт еще не поступил на рынок. Чем мне следует заполнить нулевые значения в каждом столбце? Я могу использовать среднее значение или медиану, но это будет похоже на корреляцию с использованием неверных данных. Заполнение 0 или следующим первым ненулевым значением (fillna='bfill') в том же столбце - любой другой лучший выбор. Что бы вы посоветовали?
Очень признательна за ваши ответы.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... orrelation