Правильное значение для Fillna для корреляции DataFrame Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

У меня огромный спектр продуктов и данные о ценах. Большая часть данных имеет нулевые значения, когда продукт еще не на рынке. Чем я должен заполнить нулевые значения в каждом столбце? Я могу использовать среднее или медиана, но это было бы похоже на корреляцию с использованием неправильных данных. Заполнение 0 или следующим первым не нулевым значением (fillna = 'bfill') в одном и том же столбце - это любой другой лучший выбор. Что бы вы предложили?
очень ценил ваши ответы. < /P>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... orrelation