FASTAPI - Почему синхронный код не блокирует цикл события? [дублировать] ⇐ Python

[Anonymous]

Я копался в обработке Фастпи синхронных и асинхронных конечных точек, и я наткнулся на несколько вещей, которые пытаюсь понять более четко, особенно в отношении того, как блокирующие операции ведут себя на питоне.
Из того, что я понимаю, когда называется синхронный маршрут (определяется с помощью DEF), FastAPI раздает его в отдельный поток из пула потоков, чтобы избежать блокировки основного цикла событий. Это имеет смысл, так как поток можно заблокировать (например, time.sleep ()), но сам цикл событий не блокируется, потому что он продолжает обрабатывать другие запросы. < /P>
Но вот есть Моя путаница: если функция действительно блокирует (например, она ждет чего -то вроде Time.sleep ()), как цикл событий все еще способен выполнять другие задачи одновременно? Разве интерпретатор Python не должен выполнять только один поток за раз? < /P>
Здесь пример: < /p>

Код: Выделить всё

from fastapi import APIRouter
import os
import threading
import asyncio

app = APIRouter()

@app.get('/sync')
def tarefa_sincrona():
print('Sync')
total = 0
for i in range(10223424*1043):
total += i
print('Sync task done')

@app.get('/async')
async def tarefa_sincrona():
print('Async task')
await asyncio.sleep(5)
print('Async task done')

Если я сделаю два запроса — первый к конечной точке синхронизации и второй к конечной точке асинхронности — почти одновременно, я ожидал, что цикл событий будет заблокирован. Однако на самом деле два запроса выполняются «параллельно».

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... event-loop