Предупреждение TensorFlow отображается при каждом его импорте ⇐ Linux

[Anonymous]

Код: Выделить всё

cuFFT

, cudnn и cublas предупреждения, отображаемые после импорта tensorflow

• ОС: Ubuntu 24.10 x86_64
  Хост: G5 5590 < /li>
  Ядра: 6.11.0-13-Generic < /li>
  CPU: Intel I7-9750HH (12) @ 4,500 ГГц < /li>
  GPU: nvidia geforce gtx 1650 Mobile /max-q < /li>
  GPU: Intel Coffeelake-H gt2 [UHD Graphics 630 ] < /li>
  Python: 3.12.8 < /li>
  tensorflow: 2.18.0 < /li>
  < /ul>
  < P> Методы воспроизведения: < /p>
  
  Свежая установка Ubuntu 24.10 x86_64 < /li>
  Установить Anaconda3-2024.10-1-linux- x86_64.sh (последняя версия Anaconda) < /li>
  Открытый терминал в каталоге загрузки < /li>
  Запустить следующую команду Bash в терминале: < /li>
  < /ul>

  Код: Выделить всё

  bash ~/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
  

  откройте новый терминал
• запустите базу активации conda
  < li>запустить conda create --name tf python=3.12.8
• запустить conda active tf
• запустить pip установите 'tensorflow[and-cuda]'
• запустите следующий код Python в терминале:

Код: Выделить всё

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

вывод:

Код: Выделить всё

2025-01-23 21:08:06.468437: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_fft.cc:477] Unable to register cuFFT factory: Attempting to register factory for plugin cuFFT when one has already been registered
WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR
E0000 00:00:1737659286.484845  763412 cuda_dnn.cc:8310] Unable to register cuDNN factory: Attempting to register factory for plugin cuDNN when one has already been registered
E0000 00:00:1737659286.489647  763412 cuda_blas.cc:1418] Unable to register cuBLAS factory: Attempting to register factory for plugin cuBLAS when one has already been registered
2025-01-23 21:08:06.505984: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:210] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: AVX2 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

Также я знаю, что за это предупреждение (

Код: Выделить всё

cpu_feature_guard.cc:210] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations. To enable the following instructions: AVX2 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

) Мне нужно перестроить тензорный поток из двоичных файлов, поддерживающих инструкции AVX2 и FMA, а как насчет остальных?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... porting-it