Pandas Groupby со списком в стиле тега ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных с группировкой по тегам:

Код: Выделить всё

     Id       tags
0    item1    ['friends','family']
1    item2    ['friends']
2    item3    []
3    item4    ['family','holiday']
< /code>
Таким образом, строка может принадлежать нескольким группам. Я хочу создать объект, похожий на GroupBy, чтобы я мог использовать AGG и т. Д. < /p>
df.groupby('tags').count()
< /code>
ожидаемый результат < /p>
     tags          count
0    'friends'    2
1    'family'     2
2    'holiday'    1
< /code>
Но, конечно, он не будет работать, потому что он рассматривает весь список как ключ, а не как отдельные теги. Вот попытка < /p>
tagset = set(df.tags.explode())
grpby  = { t: df.loc[df.tags.str.contains(t, regex=False)]
for t in tagset }

Насколько я понимаю, объекты группировки имеют примерно такую ​​структуру. Но как сделать его объектом groupby? Чтобы я мог делать такие вещи, как grpby.year.mean() и т. д.?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... style-list