Группировка Pandas со списком в стиле тегов ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных с группировками «подобные»: < /p>

Код: Выделить всё

     Id       tags
0    item1    ['friends','family']
1    item2    ['friends']
2    item3    []
3    item4    ['family','holiday']

Таким образом, строка может принадлежать нескольким группам. Я хочу создать объект, похожий на groupby, чтобы можно было использовать agg и т. д.

Код: Выделить всё

df.groupby('tags').count()
< /code>
ожидаемый результат < /p>
     tags          count
0    'friends'    2
1    'family'     2
2    'holiday'    1
< /code>
Но, конечно, он не будет работать, потому что он рассматривает весь список как ключ, а не как отдельные теги. Вот попытка < /p>
tagset = set(df.tags.explode())
grpby  = { t: df.loc[df.tags.str.contains(t, regex=False)]
for t in tagset }
< /code>
Из того, что я понимаю, объекты Groupby структурированы.  Но как сделать это объектом GroupBy 

? Чтобы я мог делать такие вещи, как grpby.year.mean () и т. Д.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... style-list