Угадайте, что сумма нескольких переменных является фиксированным значением, как предсказать это фиксированное значение? ⇐ Python

[Anonymous]

Я знаю, что в кадре данных есть три столбца (с именами A, B и C), и теперь я хочу спрогнозировать

k1A+k2B+k3*C = фиксированное значение D

A, B, C известны, а k1,k2,k3,D неизвестны (необходимо предсказать). Как предсказать эти три коэффициента и это фиксированное значение?

Подробности следующие:

file_path = 'input/CharacterData.xlsx' df = pd.read_excel(путь_файла) Five_star_data = df[df['star'] == 5] # Выберите пятизвездочные символы X = Five_star_data[['生命值', '攻击力', '防御力']] # Здесь я выбираю три трехмерных изображения пятизвездочных персонажей. А «生命值», «攻击力», «防御力» на английском языке означает HP, ATK, DEF. и я хочу предсказать:

k1 HP +k2 ATK +k3* DEF = фиксированное значение D** Должно быть, есть какая-то ошибка, как определить, большая это ошибка или маленькая?

Кроме того, пожалуйста, имейте в виду, что мои знания английского языка и уровень машинного обучения не очень хорошие.

Сначала я пытаюсь установить для D фиксированное значение 1:

X = Five_star_data[['生命值', '攻击力', '防御力']] y_value = 1 y = pd.DataFrame(np.full((X.shape[0], 1), y_value)) lin_reg = ЛинейнаяРегрессия() lin_reg.fit(X, y) print(lin_reg.intercept_) # [1.] print(lin_reg.coef_) # [[0. 0. 0.]] Я думаю, потому что X(HP, ATK, DEF) изменено, но y фиксировано. Таким образом, модель LinearReгрессия считает, что коэффициенты A,B,C должны быть равны 0, а точка пересечения равна ровно 1.

Во-вторых, я выбираю HP('生命值') как y и опускаю HP в X. Вот так:

X = Five_star_data[['生命值', '攻击力', '防御力']] X_1 = X.drop(["生命值"], ось=1) y = Five_star_data['生命值'] у = -у lin_reg = ЛинейнаяРегрессия() lin_reg.fit(X_1, y) print(lin_reg.intercept_) # -9252.295197338677 print(lin_reg.coef_) # [ 5.60260844 -6.41900625] Это может дать результат, но я не знаю, подойдет ли он. Я меняю вопрос на:
[*]HP = k1 * ATK + K2 * DEF + D Я думаю, что его можно изменить на исходный вопрос: HP + k1 * ATK + K2 * DEF = -D*avgHP
Спасибо, что оказали мне помощь.