Получение меток и классов из данных загрузчиков, но размер файла отличается. ⇐ Python
Получение меток и классов из данных загрузчиков, но размер файла отличается.
с torch.no_grad(): для i (входные данные, метки) в enumerate(loaders_data['train']): входы = inputs.to(устройство) labels = labels.to(устройство) это мой код, размер пакета — 32, но их длина разная я понимаю это решение
print(len(i)) печать(len(метки)) печать(лен(входные данные)) 32 16 16
но мне нужно набрать 32 за все. можешь мне помочь
Я делаю прогнозы для домашнего задания по машинному обучению. я получаю активации или функции от своей модели.
с torch.no_grad(): для i (входные данные, метки) в enumerate(loaders_data['train']): входы = inputs.to(устройство) labels = labels.to(устройство) это мой код, размер пакета — 32, но их длина разная я понимаю это решение
print(len(i)) печать(len(метки)) печать(лен(входные данные)) 32 16 16
но мне нужно набрать 32 за все. можешь мне помочь
Я делаю прогнозы для домашнего задания по машинному обучению. я получаю активации или функции от своей модели.
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Использование нескольких загрузчиков классов приложений в одном проекте Java
Anonymous » » в форуме JAVA - 0 Ответы
- 18 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Получение меток классов моделей из предварительно обученных моделей torchvision
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 26 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-