Использование значений yolo ограничивающе ⇐ Python

[Anonymous]

Заранее благодарим вас за любезную помощь.
Я хотел бы определить и разделить отдельные значения результатов ограничивающей рамки Yolo yxyx.
Вот что у меня есть на данный момент:

Код: Выделить всё

from pyautogui import *
from ultralytics import YOLO

model = YOLO('Best.pt')  # Load model

results = model.predict('savedimage.png', conf=0.45)

for result in results:
boxes = result.boxes  # Boxes object for bounding box outputs
masks = result.masks  # Masks object for segmentation masks outputs
keypoints = result.keypoints  # Keypoints object for pose outputs
probs = result.probs  # Probs object for classification outputs
obb = result.obb  # Oriented boxes object for OBB outputs

origShapeH = boxes.orig_shape\[0\]
origShapeW = boxes.orig_shape\[1\]

print(boxes.xyxy)
print("Height: ", origShapeH)
print("Width: ", origShapeW)

результат приведенного выше кода:

Код: Выделить всё

tensor([[1169.7236,  265.5889, 1392.5630,  499.6911]])
Height:  900
Width:  1600

Однако мне бы хотелось получить следующие результаты:

Код: Выделить всё

x1 = 1169.7236
y1 = 265.5889
x2 = 1392.5630
y2 = 499.6911

Height:  900
Width:  1600

Если у вас возникнут вопросы, дайте мне знать.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ial-values