FASTAPI - Почему синхронный код не блокирует цикл события? ⇐ Python

[Anonymous]

Я изучал обработку FastAPI синхронных и асинхронных конечных точек и наткнулся на несколько вещей, которые пытаюсь понять более четко, особенно в отношении того, как операции блокировки ведут себя в Python. >
Насколько я понимаю, когда вызывается синхронный маршрут (определенный с помощью def), FastAPI выгружает его в отдельный поток из пула потоков, чтобы избежать блокировки основного цикла событий. Это имеет смысл, поскольку поток может быть заблокирован (например, time.sleep()), но сам цикл обработки событий не блокируется, поскольку он продолжает обрабатывать другие запросы.
Но вот что мое замешательство: если функция действительно блокирует (например, ожидает чего-то вроде time.sleep()), как цикл событий все еще может одновременно выполнять другие задачи? Разве интерпретатор Python не должен выполнять только один поток за раз?
Вот пример:
from fastapi import APIRouter
import os
import threading
import asyncio

app = APIRouter()

@app.get('/sync')
def tarefa_sincrona():
print('Sync')
total = 0
for i in range(10223424*1043):
total += i
print('Sync task done')

@app.get('/async')
async def tarefa_sincrona():
print('Async task')
await asyncio.sleep(5)
print('Async task done')
< /code>
Если я сделаю два запроса - первые в конечной точке синхронизации, а вторая - в асинхронную конечную точку - почти одновременно, я ожидал, что цикл события будет заблокирован. Однако на самом деле происходит то, что два запроса выполняются «параллельно».>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... event-loop