Фильтрация столбцов по типу данных и зависимым столбцам ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь отфильтровать столбцы по типу данных и двум дополнительным обязательным столбцам.
import pandas as pd
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-cont ... ds/nba.csv")
data.head()

#to extract the object dataframe
object_cols = data.select_dtypes(include='object')#.head()

Обратите внимание, что это пример кадра данных. мой фактический набор данных содержит 450 столбцов.
Это моя попытка.
RequiredDataframe1 = data[data.columns["Number", "Age", object_cols.columns.values]]

Но я получаю следующую ошибку:
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... nt-columns