Почему в scikit's Precision_recall_curve пороговые значения имеют другое измерение, чем полнота и точность? ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу посмотреть, как точность и полнота изменяются в зависимости от порога (а не только друг от друга)

Код: Выделить всё

model = RandomForestClassifier(500, n_jobs = -1);
model.fit(X_train, y_train);
probas = model.predict_proba(X_test)[:, 1]
precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, probas)
print len(precision)
print len(thresholds)

Возвраты:

Код: Выделить всё

283
282

Поэтому я не могу составить их вместе. Есть какие-нибудь подсказки относительно того, почему это может быть так?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/316 ... nt-dimensi