Обновление фрейма данных pandas с помощью filter_func ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть два фрейма данных одинаковой формы, и я хочу обновить df1 на df2, если соблюдены некоторые условия

Код: Выделить всё

import pandas as pd
from typing import Any

df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
print(df1, "\n")
df2 = pd.DataFrame({"A": [7, 8, 9], "B": [10, 3, 12]})
print(df2, "\n")

# Define a condition function
def condition(x: Any) -> bool:
"""condition function to update only cells matching the conditions"""
return True if x in [2, 7, 9] else False

df1.update(df2)
print(df1)

но если я использую filter_func df1.update(df2,filter_func=condition), он терпит неудачу с ValueError: значение истинности массива с более чем одним элементом неоднозначно. Используйте a.any() или a.all()

К сожалению, документ не очень подробный.
Как обновить фрейм данных с помощью условий правильно?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ilter-func