Замена значения предыдущим значением в столбце, если оно больше, и сохранение предыдущего максимального значения. ⇐ Python

[Anonymous]

Это расширение к этому сообщению

Это мой фрейм данных:

df = pd.DataFrame( { 'а': [101, 90, 11, 11, 1], } ) И это тот результат, который мне нужен. Я хочу создать столбец b:

а б 0 101 101,0 1 90 101,0 2 11 90,0 3 11 90,0 4 1 90,0 Необходимые шаги:

a) Сравните каждое значение в a с a.shift(1).

b) между df.a и df.a.shift(1) выберите больший и создайте столбец b. c) Значения в b не должны уменьшаться. Это меньше, чем df.b.shift(1)

Шаги a и b могут быть достигнуты следующим образом:

df["b"] = np.fmax(df["a"], df["a"].shift(1)) Это не дает мне результата. Вот что я пробовал, но не помогло:
df["b"] = np.fmax(df["a"], df["a"].shift(1)) df["b"] = np.fmax(df["b"], df["b"].shift(1)) # -------------------------------------------- df['b'] = df.b.cummax()