Matplotlib Streamplot для неравномерной (криволинейной) сеткиPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Matplotlib Streamplot для неравномерной (криволинейной) сетки

Сообщение Anonymous »


Я пытаюсь построить линии тока на криволинейной сетке, но получаю ошибку, вот в чем:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/streamplot.pyc вstreamplot(axes, x, y, u, v, плотность, ширина линии, цвет, cmap, норма, размер стрелки , стиль стрелки, минимальная длина, преобразование) 100 101 ## Проверка работоспособности. --> 102 утверждать u.shape ==grid.shape 103 утверждать v.shape ==grid.shape 104 Ошибка утверждения: Я использовал примеры matplotlib, и они работают хорошо. Как я могу построить линии тока в этой сетке? Код находится здесь, вы можете попробовать его. Для меня это очень важно.

из mpl_toolkits.basemap import Basemap импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt xx = np.array([[-32.77352506, -32.50517324, -32.30341846, -32.12060867, -31.99103968], [-32.88670112, -32.63078693, -32.42892793, -32.2527705 , -32.11911059], [-32.99884749, -32.75419286, -32.55377179, -32.38220417, -32.24664094], [-33.10888993, -32.87495033, -32.67707405, -32.50885765, -32.37311971], [-33.2179889 , -32.99317728, -32.79848554, -32.63304009, -32.49815164], [-33.32651265, -33.10917094, -32.91791567, -32.75496914, -32.62146004], [-33.43449219, -33.22321261, -33.03537769, -32.87477271, -32.74286757], [-33.54184645, -33.33551502, -33.15092328, -32.99252837, -32.86227065], [-33.64847256, -33.44622558, -33.26461466, -33.1082882 , -32.97961644], [-33.7542787 , -33.55544297, -33.37651245, -33.22209182, -33.09488502], [-33.85919362, -33.66323316, -33.48667092, -33.33397251, -33.20807667], [-33.96316738, -33.76964127, -33.59513666, -33.44395994, -33.31920308], [-34.06616899, -33.87469962, -33.70194888, -33.55208114, -33.42828168], [-34.16818354, -33.97843289, -33.80714029, -33.6583608 , -33.5353318 ], [-34.26920936, -34.08086103, -33.91073804, -33.76282129, -33.64037232], [-34.36925566, -34.18200076, -34.01276449, -33.86548266, -33.74342012], [-34.46834041, -34.28186594, -34.11323791, -33.96636282, -33.84448915], [-34.56648851, -34.38046701, -34.21217281, -34.06547784, -33.94358994], [-34.66372971, -34.4778096, -34.30958029, -34.16284263, -34.0407292 ], [-34.76009619, -34.57389229, -34.40546833, -34.2584719 , -34.13590974], [-34.85561889, -34.66870332, -34.49984222, -34.35238178, -34.22913045], [-34.95032165, -34.76221629, -34.59270529, -34.44459209, -34.32038648], [-35.04421102, -34.85438466, -34.6840602 , -34.5351297 ,-34.40966975], [-35.13725786, -34.94513595, -34.77391107, -34.62403315, -34.49697031], [-35.22936336, -35.03436723, -34.86226647, -34.7113589 , -34.5822793 ], [-35.3202956, -35.12194712, -34.9491432, -34.79718943, -34.66559567], [-35.40957149, -35.20773648, -35.03457067, -34.88164276, -34.74693998], [-35.49624617, -35.29165455, -35.11859869, -34.96488179, -34.82637986], [-35.57858891, -35.3738341 , -35.20134195, -35.04711944, -34.90406862], [-35.65407127, -35.45484625, -35.28327484, -35.12861303, -34.98028311]]) yy = np.array([[-11.3529916 , -10.83017948, -10.36062676, -9.85499224,-9.36742115], [-11.24914312, -10.77486528, -10.30767657, -9.81790781, -9.33347811], [-11.16896123, -10.71827884, -10.25654788, -9.77873607, -9.29985941], [-11.09864806, -10.66157581, -10.20688907, -9.7389486 , -9.26669158], [-11.03379175, -10.60554773, -10.15836065, -9.69919353, -9.2340536 ], [-10.97234269, -10.55056628, -10.11076275, -9.65973621, -9.20197376], [-10.91318741, -10.49672964, -10.06398502, -9.62068888, -9.17044015], [-10.85567682, -10.44399733, -10.01795592, -9.58209354, -9.13941538], [-10.79941292, -10.39227109, -9.97261586, -9.54395471, -9.10884902], [-10.74413933, -10.3414354 , -9.92790608, -9.50625469, -9.07868586], [-10.68968138, -10.29137538, -9.88376528, -9.46896173, -9.04887037], [-10.63591212, -10.24198327, -9.84012944, -9.43203502, -9.01934878], [-10.58273238, -10.19315956, -9.79693259, -9.39542787, -8.99006955], [-10.53005851, -10.14481189, -9.75410767, -9.35908973, -8.96098324], [-10.47781454, -10.09685326, -9.71158727, -9.32296761, -8.93204187], [-10.42592671, -10.04920008, -9.66930413, -9.28700687, -8.90319822], [-10.37431922, -10.00177041, -9.62719161, -9.25115173, -8.874405 ], [-10.32291042, -9.95448254, -9.5851842 , -9.21534553, -8.84561388], [-10.27160885, -9.90725399, -9.54321824, -9.17953081, -8.8167744 ], [-10.22030865, -9.86000117, -9.50123304, -9.1436493 ,-8.78783251], [-10.16888358, -9.81263985, -9.45917264, -9.10764179, -8.75872859], [-10.11717908, -9.7650871 , -9.41698825, -9.07144794, -8.72939466], [-10.06500151, -9.71726547, -9.37464171, -9.03500603, -8.69975035], [-10.01210356, -9.66911062, -9.33211024, -8.99825263, -8.66969694], [ -9.95816574, -9.62058406, -9.28939255, -8.96112225, -8.639109 ], [ -9.90277604, -9.57169217, -9.24651752, -8.92354679, -8.60782312], [ -9.84541584, -9.52250952, -9.2035585 , -8.88545441, -8.57562469], [ -9.78546516, -9.4731919 , -9.1606645 , -8.84676681,-8.54223813], [ -9.72217224, -9.42392909, -9.11814094, -8.80739381, -8.50733329], [ -9.65407127, -9.37474785, -9.07654968, -8.76722606, -8.47056622]]) u = 1/2*np.sin(xx)*-3*np.cos(yy**2) v = 2*np.sin(xx)*3*np.cos(yy) скорость = np.sqrt((u**2)+(v**2)) plt.ion() рис,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2) m = Базовая карта(llcrnrlon=xx.min(),llcrnrlat=yy.min(), urcrnrlon=xx.max(), urcrnrlat=yy.max(), проекция='merc',разрешение='i',ax=ax1) m.drawcoastlines() m.drawcountries() m.fillcontents(color='0.86') m.contourf(xx,yy,speed,latlon=True) m.plot(xx,yy,'-k',alpha=0.3,latlon=True) m.plot(xx.T,yy.T,'-k',alpha=0.3,latlon=True) m.quiver(xx,yy,u,v,latlon=True) m2 = Базовая карта(llcrnrlon=xx.min(),llcrnrlat=yy.min(), urcrnrlon=xx.max(), urcrnrlat=yy.max(), проекция='merc',разрешение='i',ax=ax2) m2.drawcoastlines() m2.drawcountries() m2.fillcontents(color='0.86') m2.contourf(xx,yy,speed,latlon=True) m2.plot(xx,yy,'-k',alpha=0.3,latlon=True) m2.plot(xx.T,yy.T,'-k',alpha=0.3,latlon=True) m2.streamplot(xx,yy,u,v)
Изображение

Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»