Sklearn OMP: ошибка № 15 («Инициализация libiomp5md.dll, но обнаружено, что mk2iomp5md.dll уже инициализирован») при под ⇐ Python

[Anonymous]

Недавно я удалил хорошо работающую копию 32-разрядной версии En Thought Canopy и установил Canopy версии 1.1.0 (64-разрядную). Когда я пытаюсь использовать sklearn для соответствия модели, мое ядро ​​выходит из строя, и я получаю следующую ошибку:

Ядро (пользовательская среда Python) завершилось с ошибкой код 3. Это может быть связано с ошибкой в ​​вашем коде или в самом ядре.
Выходные данные, полученные из процесса ядра, показаны ниже.
OMP: Ошибка № 15: Инициализация libiomp5md.dll, но обнаружил, что mk2iomp5md.dll уже инициализирован.
OMP: Подсказка: это означает, что с программой связано несколько копий среды выполнения OpenMP. Это опасно, поскольку может снизить производительность или привести к неверным результатам. Лучше всего убедиться, что с процессом связана только одна среда выполнения OpenMP, например. избегая статического связывания среды выполнения OpenMP с любой библиотекой. В качестве небезопасного, неподдерживаемого и недокументированного обходного пути вы можете установить переменную среды KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE, чтобы позволить программе продолжать выполнение, но это может привести к сбоям или некорректным результатам. Дополнительную информацию см. на странице http://www.intel.com/software/products/support/.

Тот же код прекрасно работал под Canopy 32 бит. Код на самом деле представляет собой простой пример

Код: Выделить всё

linear_model.SGDClassifier(loss='log')

(та же ошибка для логистической регрессии, другие модели не пробовал)
Как это исправить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/205 ... p5md-dll-a