Могут ли модели Pydantic создавать подклассы базовых типов? ⇐ Python

[Anonymous]

Я ищу способ построить модель на основе базового типа (int, str) вместо построения базовой модели на основе базового типа. >
Целью будет (де)сериализация без добавления уровня вложенности.
Пример вложенности:

Код: Выделить всё

from pydantic import BaseModel, validator

class Foo(BaseModel):
foo: str

@validator('foo')
def must_be_xxx(cls, v):
if v != 'xxx':
raise ValueError('must be xxx')

class Bar(BaseModel):
bar: Foo

x = Bar(bar=Foo(foo='xxx'))
print(x.json())  # {"bar": {"foo": "xxx"}}

Желаемое поведение без вложенности:

Код: Выделить всё

from pydantic import BaseModel, validator

class FooScalar(BaseModel, str):
# 1) running this code produces the following exception :
#      TypeError: multiple bases have instance lay-out conflict
# 2) What class or __dunder__ methods to add ?
#    What/how to use @validator and with what ?
pass

class Bar(BaseModel):
bar: FooScalar

# desired behaviour and output
y = Bar(bar=FooScalar('xxx'))
print(y.json())  # {"bar": "xxx"}

И если это возможно с помощью pydantic, сообщите мне, какая минимальная необходимая версия.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... asic-types