Умножение матриц в журнальном пространстве для суммы показателейPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Умножение матриц в журнальном пространстве для суммы показателей

Сообщение Anonymous »

Я написал реализацию для следующей задачи: даны две матрицы A и B одинаковой формы (bs, n, m, m), я хочу оптимальным образом вычислить следующее выражение. р>

Код: Выделить всё

out = torch.log(torch.exp(A).sum(dim=1)@torch.exp(B).sum(dim=1))
Проблема в том, что при вычислении показателей степени они иногда бывают слишком большими, и я получаю переполнение.
Я знаю об этом наличие кода выражения:

Код: Выделить всё

out = torch.log(torch.exp(A)@torch.exp(B))
Это я мог найти здесь, и это работает в обычном случае, когда сумма по dim=1 не существует. Я пытался использовать этот код для вычисления предыдущего выражения, но безуспешно. Буду признателен за любую помощь.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -exponents
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»