Напишите программу на Python, которая обращается к https://www.kaggle.com/datasets чтобы загрузить CSV-файл, считывает до 200 строк набора данных и сохраняет их в другой файл с именем For_Prediction?
Напишите функцию для обработки исключения для кода в 1 выше.
Откройте набор данных «Для прогнозирования» в 1 и выведите количество строк, столбцов и классов (количество уникальных переменных в последнем столбце). наборов данных).
Используйте линейную регрессию для прогнозирования зависимой переменной для каждого из наборов данных.
< /li>
Например, 1. спрогнозировать продажи на основе наборы данных о транзакциях продаж.
Имя на веб-сайте Kaggle: Набор данных о транзакциях продаж
Мне не удалось загрузить Python для загрузки набора данных из Kaggle.
Пожалуйста, как мне это сделать: [list] [*]Напишите программу на Python, которая обращается к https://www.kaggle.com/datasets чтобы загрузить CSV-файл, считывает до 200 строк набора данных и сохраняет их в другой файл с именем For_Prediction?
[*]Напишите функцию для обработки исключения для кода в 1 выше.
[*]Откройте набор данных «Для прогнозирования» в 1 и выведите количество строк, столбцов и классов (количество уникальных переменных в последнем столбце). наборов данных).
Используйте линейную регрессию для прогнозирования зависимой переменной для каждого из наборов данных. < /li> [/list] Например, 1. спрогнозировать продажи на основе наборы данных о транзакциях продаж. Имя на веб-сайте Kaggle: Набор данных о транзакциях продаж Мне не удалось загрузить Python для загрузки набора данных из Kaggle.
Мобильная версия