Как визуализировать читаемые большие наборы данных с помощью matplotlib? ⇐ Python

[Anonymous]

при попытке визуализировать большие наборы данных в Python график и дата становятся нечитаемыми.
Как обеспечить, чтобы данные всегда оставались читаемыми?
Все решения приветствуются, включая использование других пакетов. p>
Мой код:

Код: Выделить всё

import json
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the JSON data from the file
with open('sorted_data.json', 'r') as file:
sorted_data = json.load(file)

# Create a list of dates and corresponding values for each number
dates = list(sorted_data.keys())[:150]
numbers = list(sorted_data.values())[:150]

# Set a larger figure size
plt.figure(figsize=(10, 6))  # Adjust the width and height as needed

# Create a scatter plot for each date
for i in range(len(dates)):
date = dates[i]
number_values = list(numbers[i].values())
plt.scatter([date]*7, list(numbers[i].values()), label=date)

# Adding labels and title
plt.xlabel('Dates')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Visualization of Sorted JSON Data')
plt.xticks(rotation=45)  # Rotate the x-axis labels for better visibility
plt.legend()  # Show the legend

# Display the plot
plt.show()

Пример Json:

Код: Выделить всё

{
"2000-01-01": {
"n1": 9,
"n2": 19,
"n3": 22,
"n4": 39,
"n5": 41,
"n6": 42,
"n7": 17
},
"2000-01-05": {
"n1": 9,
"n2": 13,
"n3": 14,
"n4": 22,
"n5": 23,
"n6": 39,
"n7": 18
},...
}

Вывод:


Пытаюсь визуализировать большие наборы данных в Python, и я ожидаю, что они всегда будут читаемы

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... matplotlib