Установка потокобезопасного словаря переменных времени выполнения с использованием контекстных переменных ⇐ Python

[Anonymous]

Опробована ли идея использования контекстных переменных для хранения изменяемого контейнера?
В процессе, имеющем множество параметров инициализации. Некоторые из них устанавливаются при запуске из configparser, однако другие изменяются только после выполнения в зависимости от различных факторов. Для ясности кода и во избежание проблем, связанных с установкой потоков различных переменных времени выполнения, мы создали одноэлементный класс/объект для хранения всех динамически изменяемых параметров времени выполнения. По сути, это список значений ключей, аналогичный тому, как configparser хранит данные. С возможностью блокировки после установки всех параметров. Чтобы разделить параметры по всему процессу и предоставить каждому потоку доступ к общим параметрам и возможность устанавливать конкретные параметры потока. Кто-нибудь реализовал что-то подобное?
Чтобы избежать конфликтов потоков, была предложена возможность использовать контекстные переменные для хранения класса переменных времени выполнения. Однако у нас возникли проблемы с выяснением того, каким будет правильный способ его использования — и возможно ли это вообще. Должен ли класс параметров времени выполнения быть установлен один раз как синглтон при запуске и включены контекстные переменные в класс? С контекстными переменными, содержащими словарь значений ключа? Или создать контекстные переменные отдельно и предоставить к ним доступ к классу среды выполнения - это будет означать, что для каждого файла потребуется два импорта: один для контекстных переменных и один для класса? Есть ли лучший способ управления этим сценарием без использования контекстных переменных?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ontextvars