В нашем проекте собственного приложения для iOS мы используем Core ml для распознавания футбольных мячей посредством обнаружения объектов, поэтому мы запускаем VNDetectedObjectObservations на изображениях с камеры (full hd, 60 кадров в секунду).
Базовая модель ml была преобразована из модели pytorch с помощью Python. Под капотом модели pytorch находится нано-модель yolo v8. Он конвертирован с помощью Python 3.11, Ultralytics 8.3.28, coremltools 8.0, torch 2.4.0 и torchvision 0.19.1.
Проблема в том, что на старых iPhone (xr, 12 mini, 13pro , 14 pro, симулятор (m1 mac)) обнаружение объектов работает практически на каждой футбольной сцене. Но не на более высоких устройствах, таких как 15 pro или 16 pro. Неважно, какая версия iOS использовалась: модели xr и 14 pro работают под управлением iOS 17, 12 mini, 15 pro и 16 pro работают под управлением iOS 18.
В каждом случае мы выполняют один и тот же быстрый код. Впервые мы замечаем разное поведение на разных устройствах с одним и тем же кодом.
Был ли у кого-нибудь из вас подобный опыт работы с основными инструментами машинного обучения?
Мы также сообщили Apple об этом поведении в начале ноября, но до сих пор не получили ответа :-/
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... and-higher
