Как улучшить производительность кода (с помощью Google Translate API) ⇐ Python

[Anonymous]

import time
start = time.time()
import pandas as pd
from deep_translator import GoogleTranslator

data = pd.read_excel(r"latestdata.xlsx")
translatedata = data['column']. fillna('novalue')

list = []
for i in translatedata:
finaldata = GoogleTranslator(source='auto', target='english').translate(i)
print(finaldata)
list.append(finaldata)

df = pd.DataFrame(list, columns=['Translated_values'])
df.to_csv(r"jobdone.csv", sep= ';')

end = time.time()

print(f"Runtime of the program is {end - start}")

У меня есть данные из 220 тысяч точек, и я пытаюсь преобразовать данные столбца. Сначала я попытался использовать параллельную программу метода пула, но получил ошибку, что я не могу получить доступ к API несколько раз одновременно. Мой вопрос: есть ли другой способ улучшить производительность кода, который у меня есть сейчас?
# 4066.826668739319 with just 10000 data all together.
# 3809.4675991535187 computation time when I run in 2 batch's of 5000


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/715 ... nslate-api