Используйте scikeras и scikit_learn [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

После предварительной обработки данных с помощью следующего кода:

Код: Выделить всё

import tensorflow
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from scikeras.wrappers import KerasClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold

def build_classifier():
classifier = Sequential()
classifier.add(Dense(units=6,
activation="relu",
kernel_initializer="uniform",
input_dim=11
)
)

classifier.add(Dense(units=6,
activation="relu",
kernel_initializer="uniform"
)
)

classifier.add(Dense(units=1,
activation="sigmoid",
kernel_initializer="uniform"
)
)

classifier.compile(optimizer="adam",
loss="binary_crossentropy",
metrics=["accuracy"])

return classifier

classifier = KerasClassifier(model=build_classifier, batch_size=10, epochs=100, verbose=0)
precisions = cross_val_score(estimator=classifier, X=X_train, y=y_train, cv=10, n_jobs=1)

Я получаю следующее исключение

Код: Выделить всё

AttributeError: 'super' object has no attribute '__sklearn_tags__'

Я использую

Код: Выделить всё

python==3.9.13
scikit-learn==1.6.1
scikeras==0.13.0
keras==3.8.0
tensorflow==2.18.0

Есть идеи, как это исправить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ikit-learn