Как в Pandas пометить или переименовать диапазоны ячеек в серии выходных данных из подсчета значений ⇐ Python

[Anonymous]

В столбце series или df я хочу подсчитать количество значений, которые помещаются в заранее определенные интервалы (просто), и осмысленно пометить значения интервалов (проблема).

Код: Выделить всё

import pandas as pd

data = [{'A': 1, 'B': "Jim"}, {'A': 5, 'B': "Jim"}, {'A': 2, 'B': "Bob"}, {'A': 3, 'B': "Bob"}]
df = pd.DataFrame(data)

mBins = [-1, 2, 4, 6]
mLabels = ["0-2", "3-4", "5-6"]

simple_VC = df["A"].value_counts(bins=mBins)

Out[25]:   # ungly bin values
(-1.001, 2.0]    2
(2.0, 4.0]       1
(4.0, 6.0]       1

# Wanted more meaningful bin values:
0-2    2
3-4    1
5-6    1

Я пробовал использовать pd.cut, который позволяет мне маркировать контейнеры, но я не уверен, как использовать это при подсчете значений. Я также пытался переименовать, но не знаю, как указать значения типа (4.0, 6.0), которые не являются ни текстовыми, ни нетекстовыми.
Может кто-нибудь посоветовать, как пометить счетчики значений интервалов - если это возможно во время подсчета значений, И как переименовать диапазоны интервалов?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... alue-count