Как преобразовать 2D-график networkx в интерактивный 3D в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Я уже построил сетевой 2D-график с помощью networkx в Python.
Код, использованный для построения:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import matplotlib as mpl

links_data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/johnsnow09/network_graph/refs/heads/main/links_filtered.csv")

G = nx.from_pandas_edgelist(links_data, 'var1', 'var2')

cmap = mpl.colormaps['Set3'].colors # this has 12 colors for 11 categories

cat_colors = dict(zip(links_data['Category'].unique(), cmap))

colors = (links_data
.drop_duplicates('var1').set_index('var1')['Category']
.map(cat_colors)
.reindex(G.nodes)
)

nx.draw(G, with_labels=True, node_color=colors, node_size=200,
edge_color='black', linewidths=.5, font_size=2.5)

В качестве вывода выдается изображение ниже


Как я могу преобразовать его в 3D-график, чтобы лучше видеть сетевые отношения на графике?
Ценим любые помогите!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -in-python