Пакетное умножение матриц в numpy ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть два массива numpy a и b формы [5, 5, 5] и [5, 5] соответственно. И для a, и для b первая запись в форме — это размер пакета. Когда я выполняю опцию умножения матрицы, я получаю массив формы [5, 5, 5]. MWE заключается в следующем.

Код: Выделить всё

import numpy as np

a = np.ones((5, 5, 5))
b = np.random.randint(0, 10, (5, 5))
c = a @ b
# c.shape is (5, 5, 5)

Предположим, мне нужно было выполнить цикл по размеру пакета, т. е. a[0] @ b[0].T, в результате получился бы массив формы [5] , 1]. Наконец, если я объединим все результаты по оси 1, я получу результирующий массив формы [5, 5]. Код ниже лучше описывает эти строки.

Код: Выделить всё

a = np.ones((5, 5, 5))
b = np.random.randint(0, 10, (5, 5))
c = []
for i in range(5):
c.append(a[i] @ b[i].T)
c = np.concatenate([d[:, None] for d in c], axis=1).T
# c.shape evaluates to be (5, 5)

Могу ли я получить вышеуказанную функциональность без использования цикла? Например, PyTorch предоставляет функцию torch.bmm для вычисления этого значения. Спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/684 ... n-in-numpy