Метод подгонки в sklearn ⇐ Python

[Anonymous]

Я задаю себе различные вопросы о методе подгонки в sklearn.

Вопрос 1: когда я это делаю:

Код: Выделить всё

from sklearn.decomposition import TruncatedSVD
model = TruncatedSVD()
svd_1 = model.fit(X1)
svd_2 = model.fit(X2)

Изменяется ли содержимое модели переменных во время процесса?

Вопрос 2: когда я это делаю:

Код: Выделить всё

from sklearn.decomposition import TruncatedSVD
model = TruncatedSVD()
svd_1 = model.fit(X1)
svd_2 = svd_1.fit(X2)

Что происходит с svd_1? Другими словами, svd_1 уже установлен, и я устанавливаю его снова, так что же происходит с его компонентом?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/347 ... in-sklearn