Замена влияет на то, чего не должно быть ⇐ Python

[Anonymous]

Я читаю файл Excel в фрейм данных pandas. Первая строка в файле Excel — это строка заголовков. Я прочитал строку заголовков в массив numpy. Затем я использую функцию замены, чтобы изменить текст в заголовках массива. По какой-то причине это также меняет реальный фрейм данных.
На самом деле я написал исходный код на Python 3.7, и он работает отлично. Но тот же самый код не работает в Python 3.13.1 или Python 3.12.4.
Ниже приведен пример того, что я делаю (я тестировал скрипт, и он работает во всех трех Python версии, но он дает ожидаемый результат только в версии 3.7):

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel("path to excelfile")

# Based on header, I read in columns from the dataframe and do stuff with them.
header = df.keys()[1:] # Yes, I want to skip the first cell in the header.

# I use header_legend to make a nice legend in my plots.
header_legend = np.array(df.keys()[1:])

for i in range(0, len(header_legend)):
header_legend[i] = header_legend[i].replace("word1_word2", "word1 word2")

print(header)
print(header_legend)

Пример файла CSV (я думаю, просто конвертирую его в файл Excel с помощью Excel, я использую формат xlsx):

Код: Выделить всё

word_skip,word1_word2,word3_word4,word5_word6
1,10,100,1000
2,20,200,2000
3,30,300,3000
4,40,400,4000
5,50,500,5000

Теперь в Python 3.7 заголовок остался неизменным, а df.keys()[1:] остался неизмененным. Функция замены изменяет только header_legend. Но в Python 3.12 и 3.13 header и df.keys()[1:] также изменяются, хотя я применяю функцию замены только к header_legend.
Почему применение замены к header_legend также изменяет header и df.keys()[1:] в Python 3.12 и 3.13?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... t-shouldnt