Как раскрасить узлы сетевого графика на основе категорий в networkx python? ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь создать сетевой график на основе данных корреляции и хотел бы раскрасить узлы на основе категорий.
Просмотр образца данных:


Данные:

Код: Выделить всё

import pandas as pd

links_data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/johnsnow09/network_graph/refs/heads/main/links_filtered.csv")

Код графика:

Код: Выделить всё

import networkx as nx

G = nx.from_pandas_edgelist(links_data, 'var1', 'var2')

# Plot the network:
nx.draw(G, with_labels=True, node_color='orange', node_size=200, edge_color='black', linewidths=.5, font_size=2.5)

Все узлы на этом сетевом графике окрашены в оранжевый цвет, но я хотел бы раскрасить их на основе переменной «Категория». Я искал больше примеров, но не знаю, как это сделать.
Я также открыт для использования других библиотек Python, если необходимо.
Ценим любые помогите здесь !!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... rkx-python