Мобильная версияЛучшая настройка для PyTorch [закрыто] ⇐ Linux
-
Anonymous
Лучшая настройка для PyTorch [закрыто]
Мне нужно использовать PyTorch для важного проекта, и мне интересно, какая настройка лучше всего подойдет для достижения наилучшей производительности. У меня ноутбук Asus с картой Nvidia, поэтому я рассчитываю использовать cuda в качестве устройства.
Мне нравится работать в Linux, проблема в том, что Asus не обеспечивает отличную совместимость с Linux (Armory Crate не работает в Linux, и по-настоящему функциональных альтернатив не существует, поверьте мне, я проверил), и поэтому я Я застрял в Windows, которую я ненавижу, я привык выполнять задачи на терминале Linux и в файловой системе Linux. Так что делать? Вот несколько вариантов:
[*]Стисните зубы и начните разработку под Windows (но я ненавижу это, необходимость устанавливать MinGW для GCC и т. д. Вы шутите? А еще среда Powershell меня просто убивает) [*]Используйте WSL 1 или WSL 2. [*]Запустите Linux на виртуальной машине (но я бы отключил мощность своей машины, разделив ее между хостом и клиентом, также могут возникнуть проблемы с передачей данных графического процессора) [*]Двойная загрузка Linux (не очень хорошо, у меня мало места на жестком диске, а с Armory Crate все еще есть проблемы)
Вариант (2) кажется мне наиболее привлекательным, но я не знаю. Я никогда не разрабатывал строго в WSL и не знаю, целесообразно ли это. Могу ли я столкнуться с проблемой при использовании моего графического процессора под управлением Python через WSL? Является ли WSL медленнее, чем стандартная установка инструментов Windows? Должен ли я перенести все свои проекты кодирования в файловую систему WSL? Также возникнут ли проблемы при использовании Vscode с WSL?
Мой приоритет — обеспечить плавную и быструю работу PyTorch с использованием моего графического процессора. Что мне делать? Каков стандарт для разработчиков, использующих PyTorch в Windows?
Мне нужно использовать PyTorch для важного проекта, и мне интересно, какая настройка лучше всего подойдет для достижения наилучшей производительности. У меня ноутбук Asus с картой Nvidia, поэтому я рассчитываю использовать cuda в качестве устройства.
Мне нравится работать в Linux, проблема в том, что Asus не обеспечивает отличную совместимость с Linux (Armory Crate не работает в Linux, и по-настоящему функциональных альтернатив не существует, поверьте мне, я проверил), и поэтому я Я застрял в Windows, которую я ненавижу, я привык выполнять задачи на терминале Linux и в файловой системе Linux. Так что делать? Вот несколько вариантов:
[*]Стисните зубы и начните разработку под Windows (но я ненавижу это, необходимость устанавливать MinGW для GCC и т. д. Вы шутите? А еще среда Powershell меня просто убивает) [*]Используйте WSL 1 или WSL 2. [*]Запустите Linux на виртуальной машине (но я бы отключил мощность своей машины, разделив ее между хостом и клиентом, также могут возникнуть проблемы с передачей данных графического процессора) [*]Двойная загрузка Linux (не очень хорошо, у меня мало места на жестком диске, а с Armory Crate все еще есть проблемы)
Вариант (2) кажется мне наиболее привлекательным, но я не знаю. Я никогда не разрабатывал строго в WSL и не знаю, целесообразно ли это. Могу ли я столкнуться с проблемой при использовании моего графического процессора под управлением Python через WSL? Является ли WSL медленнее, чем стандартная установка инструментов Windows? Должен ли я перенести все свои проекты кодирования в файловую систему WSL? Также возникнут ли проблемы при использовании Vscode с WSL?
Мой приоритет — обеспечить плавную и быструю работу PyTorch с использованием моего графического процессора. Что мне делать? Каков стандарт для разработчиков, использующих PyTorch в Windows?
