Сгенерируйте определения импорта, используя самообучающуюся модель искусственного интеллекта [закрыто] ⇐ C++

[Anonymous]

В нашем приложении есть модуль импорта, в котором пользователь может указать, как извлекать данные из текстовых файлов (и других типов файлов, XML, а также ODBC). Немного похоже на импорт текстовых файлов в Excel, но с гораздо большими возможностями. Большинство текстовых файлов имеют собственную структуру, не соответствующую никаким стандартам. Модуль импорта может обрабатывать различные структуры, такие как простые файлы CSV, а также вложенные пары «ключ-значение» и т. д.

У нас есть примеры данных (возможно, 100 или несколько сотен примеров).

Итак, я подумал о создании и обучении модели искусственного интеллекта, которая могла бы создать такое определение импорта для любого нового используемого файла. Пользователь просто открывает файл, и модель ИИ создает первое определение импорта (как и где извлечь текст для таблиц и столбцов в нашем приложении).

Итак, входные данные здесь представляют собой текст с неизвестной структурой, выходные данные — определенную структуру.

У меня есть опыт программирования на C++, но нет опыта работы с искусственным интеллектом. Как это может быть сделано? Мне пока не удалось найти примеры или руководства, которые хотя бы немного похожи на эту проблему.

Любые подсказки приветствуются.