Python3.8 — FastAPI и бессерверное управление (AWS Lambda) — невозможно обработать файлы, отправленные в конечную точку ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую FastAPI с бессерверными функциями через функции AWS Lambda уже пару месяцев, и он работает отлично.

Я создаю новую конечную точку API, которая для отправки требуется один файл.

Он отлично работает при использовании на моем локальном компьютере, но при развертывании на AWS Lambda у меня возникает следующая ошибка при попытке вызвать моя конечная точка с тем же файлом, который работает локально. В данный момент я делаю это в качестве теста через пользовательский интерфейс Swagger, и между моей бессерверной и локальной машиной ничего не меняется, кроме «машины», на которой выполняется код.

Вы хоть представляете, что происходит?

Python 3.8
FastAPI 0.54.1

Мой код:

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import pandas as pd

app = FastAPI()

@app.post('/process_data_import_quote_file')
def process_data_import_quote_file(file: UploadFile = File(...)): # same error if I put bytes instead of UploadFile
file = file.file.read()
print(f"file {file}")
quote_number = pd.read_excel(file, sheet_name='Data').iloc[:, 0].dropna()


Не удается выполнить последнюю строку

Я пытался распечатать файл, когда сравниваю данные напечатано с тем, что я читал локально, это другое. Клянусь, это тот же файл, который я использую на 2, поэтому я не знаю, чем это можно объяснить?
Это очень простой файл Excel, ничего особенного в нем нет.

[ERROR] 2020-05-07T14:25:17.878Z 25ff37a5-e313-4db5-8763-1227e8244457 Exception in ASGI application

Traceback (most recent call last):
File "/var/task/mangum/protocols/http.py", line 39, in run
await app(self.scope, self.receive, self.send)
File "/var/task/fastapi/applications.py", line 149, in __call__
await super().__call__(scope, receive, send)
File "/var/task/starlette/applications.py", line 102, in __call__
await self.middleware_stack(scope, receive, send)
File "/var/task/starlette/middleware/errors.py", line 181, in __call__
raise exc from None
File "/var/task/starlette/middleware/errors.py", line 159, in __call__
await self.app(scope, receive, _send)
File "/var/task/starlette/exceptions.py", line 82, in __call__
raise exc from None
File "/var/task/starlette/exceptions.py", line 71, in __call__
await self.app(scope, receive, sender)
File "/var/task/starlette/routing.py", line 550, in __call__
await route.handle(scope, receive, send)
File "/var/task/starlette/routing.py", line 227, in handle
await self.app(scope, receive, send)
File "/var/task/starlette/routing.py", line 41, in app
response = await func(request)
File "/var/task/fastapi/routing.py", line 196, in app
raw_response = await run_endpoint_function(
File "/var/task/fastapi/routing.py", line 150, in run_endpoint_function
return await run_in_threadpool(dependant.call, **values)
File "/var/task/starlette/concurrency.py", line 34, in run_in_threadpool
return await loop.run_in_executor(None, func, *args)
File "/var/lang/lib/python3.8/concurrent/futures/thread.py", line 57, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
File "/var/task/app/quote/processing.py", line 100, in process_data_import_quote_file
quote_number = pd.read_excel(file, sheet_name='Data').iloc[:, 0].dropna()
File "/var/task/pandas/io/excel/_base.py", line 304, in read_excel
io = ExcelFile(io, engine=engine)
File "/var/task/pandas/io/excel/_base.py", line 821, in __init__
self._reader = self._engines[engine](self._io)
File "/var/task/pandas/io/excel/_xlrd.py", line 21, in __init__
super().__init__(filepath_or_buffer)
File "/var/task/pandas/io/excel/_base.py", line 355, in __init__
self.book = self.load_workbook(BytesIO(filepath_or_buffer))
File "/var/task/pandas/io/excel/_xlrd.py", line 34, in load_workbook
return open_workbook(file_contents=data)
File "/var/task/xlrd/__init__.py", line 115, in open_workbook
zf = zipfile.ZipFile(timemachine.BYTES_IO(file_contents))
File "/var/lang/lib/python3.8/zipfile.py", line 1269, in __init__
self._RealGetContents()
File "/var/lang/lib/python3.8/zipfile.py", line 1354, in _RealGetContents
fp.seek(self.start_dir, 0)
ValueError: negative seek value -62703616


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/616 ... les-sent-t