Statsmodels выдает ошибку: exog содержит inf или nans, но у меня нет nan inf в данных ⇐ Python

[Anonymous]

У меня возникла проблема при использовании Statsmodels для проведения регрессионного анализа.
У меня есть 4 разные зависимые переменные, которые я хочу протестировать одну за другой. Для 3 из них все работает нормально, но когда я использую последний, я получаю следующую ошибку:
Но я перепробовал все, чтобы выяснить, есть ли в данных какие-либо nan`ы или inf, и анализ показывает это. нет. Есть ли другая потенциальная причина ошибки?
Чтобы проверить nan и inf, я использовал:
x.isna().sum()

Что дает 0
if (x.isin([np.inf, -np.inf, np.nan]).any()):
print("Series contains infinite values")
else:
print("Series does not contain infinite values")

Какие отпечатки Серия не содержит бесконечных значений
----> 5 result = sm.OLS(y,sm.add_constant(x_adj)).fit()
6 return result

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py in __init__(self, endog, exog, missing, hasconst, **kwargs)
870 def __init__(self, endog, exog=None, missing='none', hasconst=None,
871 **kwargs):
--> 872 super(OLS, self).__init__(endog, exog, missing=missing,
873 hasconst=hasconst, **kwargs)
874 if "weights" in self._init_keys:

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py in __init__(self, endog, exog, weights, missing, hasconst, **kwargs)
701 else:
702 weights = weights.squeeze()
--> 703 super(WLS, self).__init__(endog, exog, missing=missing,
704 weights=weights, hasconst=hasconst, **kwargs)
705 nobs = self.exog.shape[0]

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py in __init__(self, endog, exog, **kwargs)
188 """
189 def __init__(self, endog, exog, **kwargs):
--> 190 super(RegressionModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)
191 self._data_attr.extend(['pinv_wexog', 'weights'])
192

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py in __init__(self, endog, exog, **kwargs)
235
236 def __init__(self, endog, exog=None, **kwargs):
--> 237 super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)
238 self.initialize()
239

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py in __init__(self, endog, exog, **kwargs)
75 missing = kwargs.pop('missing', 'none')
76 hasconst = kwargs.pop('hasconst', None)
---> 77 self.data = self._handle_data(endog, exog, missing, hasconst,
78 **kwargs)
79 self.k_constant = self.data.k_constant

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py in _handle_data(self, endog, exog, missing, hasconst, **kwargs)
99
100 def _handle_data(self, endog, exog, missing, hasconst, **kwargs):
--> 101 data = handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs)
102 # kwargs arrays could have changed, easier to just attach here
103 for key in kwargs:

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py in handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs)
670
671 klass = handle_data_class_factory(endog, exog)
--> 672 return klass(endog, exog=exog, missing=missing, hasconst=hasconst,
673 **kwargs)

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py in __init__(self, endog, exog, missing, hasconst, **kwargs)
85 self.const_idx = None
86 self.k_constant = 0
---> 87 self._handle_constant(hasconst)
88 self._check_integrity()
89 self._cache = {}

~\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py in _handle_constant(self, hasconst)
131 exog_max = np.max(self.exog, axis=0)
132 if not np.isfinite(exog_max).all():
--> 133 raise MissingDataError('exog contains inf or nans')
134 exog_min = np.min(self.exog, axis=0)
135 const_idx = np.where(exog_max == exog_min)[0].squeeze()

MissingDataError: exog contains inf or nans


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/754 ... any-nan-of