Прогнозирование данных обучения в sklearn ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую SVM scikit-learn вот так:

Код: Выделить всё

clf = svm.SVC()
clf.fit(td_X, td_y)

Когда я использую классификатор для прогнозирования класса члена обучающего набора, может ли классификатор быть неправильным даже в реализации scikit-learn (например, clf.predict(td_X[a) ])==td_Y[a])?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/432 ... in-sklearn