Как выполнить строковую операцию со всем Pandas MultiIndex? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных pandas с двухуровневым индексом столбца. Он считывается из электронной таблицы, в которой автор использовал много пробелов для выполнения таких задач, как выравнивание (например, один столбец называется «Танк №»).
I' мне удалось удалить пробелы на уровнях по отдельности...
level0 = df.columns.levels[0].str.replace('\s', '', regex=True)
level1 = df.columns.levels[1].str.replace('\s', '', regex=True)
df.columns.set_levels([level0, level1], inplace=True)

...но мне интересно, есть ли способ сделать это без необходимости изменять каждый отдельный уровень по отдельности.
Я попробовал
df.columns.set_levels(df.columns.str.replace('\s', '', regex=True))

но получил AttributeError: можно использовать только метод доступа .str с Index, а не MultiIndex.
Вот небольшой пример подмножества данные.
Run Info Run Data
run # Tank # Step A\npH concentration
0 6931 5 5.29 33.14
1 6932 1 5.28 33.13
2 6933 2 5.32 33.4
3 6934 3 5.19 32.98
4 6935 4 5.28 32.7

>>> df.to_dict('list')
{('Run Info', 'run #'): [6931, 6932, 6933, 6934, 6935],
('Run Info', 'Tank #'): [5, 1, 2, 3, 4],
('Run Data', 'Step A\npH'): [5.29, 5.28, 5.32, 5.19, 5.28],
('Run Data', 'concentration'): [33.14, 33.13, 33.4, 32.98, 32.7]}


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/660 ... multiindex