Как ускорить Python Curve_Fit над 2D-массивом? ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно использовать функцию Curve_fit numpy для большого набора данных (5 000 000).
Итак, по сути, я создал 2D-массив. Первое измерение — это количество подгонок, второе — количество точек, использованных для подгонки.

Код: Выделить всё

t = np.array([0 1 2 3 4])

for d in np.ndindex(data.shape[0]):
try:
popt, pcov = curve_fit(func, t, np.squeeze(data[d,:]), p0=[1000,100])
except RuntimeError:
print("Error - curve_fit failed")

Многопроцессорность можно использовать для ускорения всего процесса, но она все равно довольно медленная.
Есть ли способ использовать Curve_fit в «векторизованном» виде ?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/310 ... a-2d-array