Предупреждение LNK4098: библиотека defaultlib «LIBCMT» конфликтует с использованием других библиотек ⇐ C++

[Anonymous]

Я впервые использую CUDA и Visual Studios, поэтому, чтобы проверить, все ли работает, я создал программу CUDA и запустил ее. Код
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include

cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size);

__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
int i = threadIdx.x;
c = a + b;
}

int main()
{
const int arraySize = 5;
const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };
int c[arraySize] = { 0 };

// Add vectors in parallel.
cudaError_t cudaStatus = addWithCuda(c, a, b, arraySize);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "addWithCuda failed!");
return 1;
}

printf("{1,2,3,4,5} + {10,20,30,40,50} = {%d,%d,%d,%d,%d}\n",
c[0], c[1], c[2], c[3], c[4]);

// cudaDeviceReset must be called before exiting in order for profiling and
// tracing tools such as Nsight and Visual Profiler to show complete traces.
cudaStatus = cudaDeviceReset();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaDeviceReset failed!");
return 1;
}

return 0;
}

// Helper function for using CUDA to add vectors in parallel.
cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size)
{
int *dev_a = 0;
int *dev_b = 0;
int *dev_c = 0;
cudaError_t cudaStatus;

// Choose which GPU to run on, change this on a multi-GPU system.
cudaStatus = cudaSetDevice(0);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaSetDevice failed! Do you have a CUDA-capable GPU installed?");
goto Error;
}

// Allocate GPU buffers for three vectors (two input, one output) .
cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_c, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
goto Error;
}

cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_a, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
goto Error;
}

cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_b, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
goto Error;
}

// Copy input vectors from host memory to GPU buffers.
cudaStatus = cudaMemcpy(dev_a, a, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
goto Error;
}

cudaStatus = cudaMemcpy(dev_b, b, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
goto Error;
}

// Launch a kernel on the GPU with one thread for each element.
addKernel(dev_c, dev_a, dev_b);

// Check for any errors launching the kernel
cudaStatus = cudaGetLastError();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "addKernel launch failed: %s\n", cudaGetErrorString(cudaStatus));
goto Error;
}

// cudaDeviceSynchronize waits for the kernel to finish, and returns
// any errors encountered during the launch.
cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);
goto Error;
}

// Copy output vector from GPU buffer to host memory.
cudaStatus = cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
goto Error;
}

Error:
cudaFree(dev_c);
cudaFree(dev_a);
cudaFree(dev_b);

return cudaStatus;
}

Когда я создаю проект, я получаю предупреждение
LINK : warning LNK4098: defaultlib 'LIBCMT' conflicts with use of other libs; use /NODEFAULTLIB:library

Я знаком только с g++ и понятия не имею, как использовать Visual Studios. Программу (я думаю, что это программа cuda по умолчанию для VS) удалось собрать, но меня беспокоит это предупреждение.
Если вам нужна дополнительная информация, дайте мне знать. Я действительно хочу разобраться в этом.
Изменить: вот более длинный вывод терминала MSVS.
Build started at 5:13 PM...
1>------ Build started: Project: cudatest, Configuration: Release x64 ------
1>Compiling CUDA source file kernel.cu...
1>
1>C:\Users\reidm\source\repos\cudatest\cudatest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.42.34433\bin\HostX64\x64" -x cu -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include" --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -DWIN32 -DWIN64 -DNDEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /MD " -Xcompiler "/Fdx64\Release\vc143.pdb" -o C:\Users\reidm\source\repos\cudatest\cudatest\x64\Release\kernel.cu.obj "C:\Users\reidm\source\repos\cudatest\cudatest\kernel.cu"
1>kernel.cu
1>tmpxft_000064f0_00000000-7_kernel.cudafe1.cpp
1> Creating library C:\Users\reidm\source\repos\cudatest\x64\Release\cudatest.lib and object C:\Users\reidm\source\repos\cudatest\x64\Release\cudatest.exp
1>LINK : warning LNK4098: defaultlib 'LIBCMT' conflicts with use of other libs; use /NODEFAULTLIB:library
1>LINK : /LTCG specified but no code generation required; remove /LTCG from the link command line to improve linker performance
1>cudatest.vcxproj -> C:\Users\reidm\source\repos\cudatest\x64\Release\cudatest.exe
1>Done building project "cudatest.vcxproj".
========== Build: 1 succeeded, 0 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========
========== Build completed at 5:13 PM and took 04.153 seconds ==========


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... other-libs