У меня есть переменная age. Когда я построил график с помощью kde и qq-plot, распределение показалось нормальным; однако, когда я выполнил ks-тест, тест statistics = 1.0, p = 0.0.
Может кто-нибудь помочь мне объяснить это наблюдение? Я использую ks-тест для других переменных, и результат соответствует визуализации для других переменных.
# библиотека импортировать numpy как np импортировать seaborn как sns импортировать matplotlib.pyplot как plt импортировать scipy.stats как sps # переменная возраста age = np.array([87, 88, 75, 76, 80, 88, 90, 80, 83, 85, 71, 73, 75, 93, 95, 68, 69, 66, 68, 78, 80, 83, 81, 82, 85, 76, 77, 88, 90, 80, 81, 85, 86, 87, 88, 92, 80, 82, 84, 72, 76, 61, 64, 86, 87, 82, 84, 69, 71, 73, 74, 64, 66, 77, 80, 60, 62, 86, 88, 91, 90, 92, 79, 80, 82, 84, 88, 89, 69, 70, 73, 75, 82, 85, 88, 89, 81, 83, 84, 86, 88, 71, 73, 75, 70, 73, 72, 73, 68, 69, 71, 75, 77, 83, 85, 77, 78, 66, 66, 68, 68, 69, 69, 70, 71, 71, 72, 92, 94, 97, 74, 78, 82, 84, 85, 87, 65, 67, 71, 73, 81, 83, 85, 78, 79, 80, 75, 78, 68, 70, 72, 79, 81, 83, 80, 81, 78, 81, 82, 61, 62, 67, 68, 71, 73, 88, 90, 81, 82, 80, 82, 84, 85, 86, 83, 84, 70, 72, 75, 76, 77, 73, 75, 66, 69, 71, 69, 73, 89, 91, 92, 69, 71, 73, 66, 68, 69, 82, 84, 78, 80, 63, 65, 96, 98, 78, 80, 70, 72, 73, 75, 76, 75, 78, 83, 84, 61, 63, 71, 72, 74, 89, 91, 74, 77, 66, 67, 80, 83, 77, 80, 82, 71, 74, 76, 82, 84, 86, 69, 74, 75, 70, 71, 86, 87, 70, 72, 77, 79, 81, 83, 62, 65, 76, 78, 73, 75, 76, 78, 73, 75, 73, 74, 76, 78, 67, 71, 81, 83, 85, 76, 78, 73, 74, 86, 88, 70, 71, 74, 75, 77, 79, 81, 81, 84, 86, 76, 79, 78, 80, 82, 65, 67, 78, 81, 70, 71, 74, 78, 74, 75, 73, 75, 67, 68, 76, 78, 81, 65, 68, 69, 71, 89, 91, 93, 77, 79, 68, 73, 80, 82, 77, 78, 80, 82, 81, 83, 73, 75, 66, 68, 69, 75, 77, 78, 81, 73, 75, 73, 76, 73, 76, 76, 78, 77, 79, 80, 82, 84, 77, 79, 78, 80, 71, 73, 76, 77, 81, 75, 79, 60, 62, 64, 70, 72, 73, 84, 87, 89, 68, 70, 89, 90, 93, 79, 81, 74, 75, 77, 73, 75, 66, 66, 68, 72, 72, 73, 80, 82, 86, 61, 63, 65]) # Визуализация fig, ax = plt.subplots(1,2) # Создание (строка, столбец) графиков fig.set_figheight(4) # установка высоты fig.set_figwidth(8) # установка ширины sns.kdeplot(age, color = 'красный', альфа = .1, заливка = 'истина', ax = ax[0]) # График распределения sm.qqplot(age, fit = True, line = '45', ax = ax[1]) # qqplot fig.tight_layout() # Плотная компоновка plt.show() # показать графики # Тест KS (потому что n > 50) print('n =', age.size) sps.kstest(возраст, 'норма')
