Я хотел бы знать, как передать DataFrame в потоковом режиме с помощью FastAPI без необходимости сохранять DataFrame в CSV-файл на диске. В настоящее время мне удалось передать данные из файла csv в потоковом режиме, но скорость была не очень высокой по сравнению с возвратом FileResponse. /option7 ниже — это то, что я пытаюсь сделать.
Моя цель — передать данные из серверной части FastAPI без сохранения DataFrame в файл csv.
Спасибо.
from fastapi import FastAPI, Response,Query
from fastapi.responses import FileResponse,HTMLResponse,StreamingResponse
app = FastAPI()
df = pd.read_csv("data.csv")
@app.get("/option4")
def load_questions():
return FileResponse(path="C:Downloads/data.csv", filename="data.csv")
@app.get("/option5")
def load_questions():
def iterfile(): #
with open('data.csv', mode="rb") as file_like: #
yield from file_like #
return StreamingResponse(iterfile(), media_type="text/csv")
@app.get("/option7")
def load_questions():
def iterfile(): #
#with open(df, mode="rb") as file_like: #
yield from df #
return StreamingResponse(iterfile(), media_type="application/json")
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/736 ... o-csv-file
Как передать DataFrame в потоковом режиме с помощью FastAPI без сохранения данных в файл csv? ⇐ Python
Программы на Python
1736578527
Anonymous
Я хотел бы знать, как передать DataFrame в потоковом режиме с помощью FastAPI без необходимости сохранять DataFrame в CSV-файл на диске. В настоящее время мне удалось передать данные из файла csv в потоковом режиме, но скорость была не очень высокой по сравнению с возвратом FileResponse. /option7 ниже — это то, что я пытаюсь сделать.
Моя цель — передать данные из серверной части FastAPI без сохранения DataFrame в файл csv.
Спасибо.
from fastapi import FastAPI, Response,Query
from fastapi.responses import FileResponse,HTMLResponse,StreamingResponse
app = FastAPI()
df = pd.read_csv("data.csv")
@app.get("/option4")
def load_questions():
return FileResponse(path="C:Downloads/data.csv", filename="data.csv")
@app.get("/option5")
def load_questions():
def iterfile(): #
with open('data.csv', mode="rb") as file_like: #
yield from file_like #
return StreamingResponse(iterfile(), media_type="text/csv")
@app.get("/option7")
def load_questions():
def iterfile(): #
#with open(df, mode="rb") as file_like: #
yield from df #
return StreamingResponse(iterfile(), media_type="application/json")
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/73688641/how-to-stream-dataframe-using-fastapi-without-saving-the-data-to-csv-file[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия