Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPyPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPy

Сообщение Anonymous »

представляет собой трехмерную матрицу и может иметь, например, следующую форму:

(4000, 25, 25)

Я хочу возвести Q в степень n для {0, 1, ..., k и просуммировать все это.
По сути, я хочу посчитать

\sum_{i=0}^{k-1}Q^n

У меня есть следующая функция работает должным образом:

Код: Выделить всё

def sum_of_powers(Q: np.ndarray, k: int) -> np.ndarray:
Qs = np.sum([
np.linalg.matrix_power(Q, n) for n in range(k)
], axis=0)

return Qs
Можно ли ускорить мою функцию или есть более быстрый способ получить тот же результат?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -3d-matrix
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPy
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    44 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPy
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    17 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPy
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    25 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPy
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    29 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Быстрое (самое быстрое) возведение в степень трехмерной матрицы NumPy
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    19 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»