В настоящее время я тренируюсь с BD-Cycle GAN, модифицированной версией Mol-Cycle GAN. Я не изменял какой-либо код, но мне нужно было загрузить папку utils и файл Environment.yml из репозитория Mol-Cycle GAN. При запуске файла train.py с параметрами по умолчанию потери для обоих дискриминаторов A и B остаются на уровне 0,0, но потери генератора кажутся нормальными.
Я придерживаюсь того, что Причина проблемы в том, что я использую официальный репозиторий модели от авторов, не изменяя какой-либо код или гиперпараметры, но получая этот результат. Потери дискриминатора остаются равными 0,0 для каждой эпохи, что нарушает весь процесс обучения.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... uck-at-0-0
Потеря дискриминатора для CycleGAN застряла на уровне 0,0 ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
CGAN: потеря генератора и потеря дискриминатора условной генеративно-состязательной сети.
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 51 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-