Регрессия 2-й степени (MISO) ⇐ Python

[Anonymous]

, существует файл с именем 2nd_grade_reгрессия_MISO_TO_DO. В этом
файле вам поручено реализовать модель линейной регрессии 2-й степени для проблемы с несколькими входами и одним выходом (MISO). Цель состоит в том, чтобы смоделировать взаимосвязь между двумя входными
переменными и одной выходной переменной с помощью полиномиальной регрессии.
Разбивка задач:

• Реализация градиента Спуск
  o Заполните недостающие части кода (обозначенные комментариями), чтобы реализовать
  алгоритм градиентного спуска.
  o Цель состоит в том, чтобы оптимизировать веса модели и минимизировать функцию стоимости для
  достичь наилучшего соответствия.
  o Обеспечьте сходимость, используя критерий остановки, основанный на изменении функции стоимости
  .
• Построение графика
  o код построения уже написан в блокноте. После обучения
  модели в разделе построения графиков отобразятся:
  ▪ 3D-график, показывающий взаимосвязь между входными и выходными данными.
  ▪ Виды сбоку и спереди, чтобы показать поведение кривой регрессии вдоль оси.
  ▪ Убедитесь, что на графиках правильно показаны точки данных, наложенные на
  прогнозированную поверхность модели

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ssion-miso