Почему RTX 3090 намного медленнее RTX 2080 Ti при обучении? ⇐ Python

[Anonymous]

Код: Выделить всё

[environment]
CUDA:11.8
Pytorch:2.3.1

Конфигурация машины 1:

Код: Выделить всё

CPU: Intel(R) Core(TM) i7-9800X CPU @3.80GHz
GPU: RTX 2080Ti
Mem: 16GB

Конфигурация машины 2

Код: Выделить всё

CPU: Intel(R) Xeon(R) Gold 6138 CPU @ 2.00GHz
GPU: RTX 3090
Mem: 32GB

Я обучаю модель, используя репозиторий pytorch-cpn.
При обучении на RTX 2080 Ti каждые 100 итераций занимают 30 секунд. Однако на RTX 3090 каждые 100 итераций занимают 2 минуты. Все параметры одинаковы, а набор данных хранится на жестком диске.
Почему такая значительная разница во времени обучения? Какие могут быть возможные причины?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... r-training