Предварительная обработка OCR для номерных знаков Омана — проблемы с распознаванием алфавита ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над системой оптического распознавания номеров для номерных знаков Омана и пытаюсь повысить точность распознавания алфавита. Таблички часто содержат маленькие жирные символы, и мой текущий конвейер предварительной обработки не дает удовлетворительных результатов.
На данный момент я сделал следующее:
Инструменты OCR Пробовали:
p>
У PaddleOCR и Tesseract были проблемы с распознаванием алфавита, несмотря на предварительную обработку и настройки (--oem 3, --psm 6).
Этапы предварительной обработки:
пробовал с Sauvola и Бинаризация Вольфа-Джолиона, масштабирование изображений (1,5x) и применение расширения для улучшения текста.
Проблема:
Алфавиты по-прежнему сложно распознавать.
Как улучшить предварительную обработку для лучшего распознавания OCR небольших, жирных алфавитов?
Существуют ли какие-либо модели OCR или специальные подходы к обучению, лучше подходящие для номерных знаков со сложным дизайном, таких как в Омане?
образец номерного знака:



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ecognition