Советы по эффективному отслеживанию обновлений данных о продуктах (парсинг веб-страниц Python) ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом веб-скрапинга на основе Python, который включает отслеживание обновлений таких полей таблицы продуктов, как:
{
{
price_history,chat_count_history,
like_count_history,
view_count_history,
sales_status
}

В настоящее время, Я рассматриваю возможность периодического сканирования данных о продуктах и ​​сравнения вновь полученных данных с ранее сохраненными значениями для обнаружения изменений. Однако мне интересно, существуют ли более эффективные способы решения этой задачи.
Например:
#Существуют ли библиотеки или инструменты Python, которые может помочь динамически идентифицировать изменения в данных?
#Существуют ли другие методы или передовые методы очистки веб-страниц Python для эффективного управления и обновления исторических данных?
Я буду признателен за любые советы или идеи, которыми вы поделитесь. Если вы сталкивались с подобными проблемами или у вас есть предложения по решениям на основе Python, я буду рад услышать ваши мысли.
Заранее благодарим вас за помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... b-scraping