Преобразование столбца в дату в Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

У меня возникли проблемы с Pandas при попытке преобразовать этот столбец в дату. В таблице не указан год, поэтому я думаю, что это усложняет преобразование.

Код: Выделить всё

    28 JUL  Unnamed: 0        Alura *Alura - 7/12     68,00
0   28 JUL         NaN  Passei Direto S/A. - 3/12     19,90
1   31 JUL         NaN          Drogarias Pacheco     25,99
2   31 JUL         NaN     Mundo Verde - Rj - Sho      5,90
3   31 JUL         NaN              Paypal *99app      4,25
4   04 AGO         NaN            Saldo em atraso  1.091,17
5   04 AGO         NaN          Crédito de atraso  1.091,17
6   06 AGO         NaN             Apple.Com/Bill     34,90
7   07 AGO         NaN        Pagamento em 07 AGO  1.091,17
8   07 AGO         NaN            Juros de atraso     16,86
9   07 AGO         NaN              IOF de atraso      4,43
10  07 AGO         NaN            Multa de atraso     21,91
11  08 AGO         NaN             Apple.Com/Bill     21,90
12  09 AGO         NaN      Google Youtubepremium     20,90
13  10 AGO         NaN              Amazon.Com.Br     41,32
14  12 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip     17,91
15  12 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip     16,94
16  12 AGO         NaN                Mia Cookies     47,50
17  13 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip     16,96
18  13 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip     19,98
19  16 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip     11,93
20  16 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip      9,97
21  18 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip      9,91
22  22 AGO         NaN           Uber *Uber *Trip      9,96
23  23 AGO         NaN              Amazonprimebr     14,90
24  27 AGO         NaN        Paypal *Sacocheiotv     15,00
25  27 AGO         NaN        Pag*Easymarketpleno      6,50

Я пытался преобразовать его с помощью этого кода, но он не работает:

Код: Выделить всё

df["Data"] = pd.to_datetime(df["Data"], format="%d %b", errors="coerce")

Неправильный вывод:

Код: Выделить всё

Data                      Local  Valor
0  1900-07-28        Alura *Alura - 7/12  68,00
1  1900-07-28  Passei Direto S/A. - 3/12  19,90
2  1900-07-31          Drogarias Pacheco  25,99
3  1900-07-31     Mundo Verde - Rj - Sho   5,90
4  1900-07-31              Paypal *99app   4,25
7         NaT             Apple.Com/Bill  34,90
9         NaT            Juros de atraso  16,86
10        NaT              IOF de atraso   4,43
11        NaT            Multa de atraso  21,91
12        NaT             Apple.Com/Bill  21,90
13        NaT      Google Youtubepremium  20,90
14        NaT              Amazon.Com.Br  41,32
15        NaT           Uber *Uber *Trip  17,91
16        NaT           Uber *Uber *Trip  16,94
17        NaT                Mia Cookies  47,50
18        NaT           Uber *Uber *Trip  16,96
19        NaT           Uber *Uber *Trip  19,98
20        NaT           Uber *Uber *Trip  11,93
21        NaT           Uber *Uber *Trip   9,97
22        NaT           Uber *Uber *Trip   9,91
23        NaT           Uber *Uber *Trip   9,96
24        NaT              Amazonprimebr  14,90
25        NaT        Paypal *Sacocheiotv  15,00
26        NaT        Pag*Easymarketpleno   6,50

Может ли кто-нибудь мне с этим помочь?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -in-pandas