Питоническое использование хаверсина для точки и вектора ⇐ Python

[Anonymous]

Может кто-нибудь помочь мне исключить использование iterrows в приведенном ниже коде? Я хотел бы использовать что-то вроде
gpx_df[“dist”] = haversine(IT_BL_1018, (gpx_df[“lat”], gpx_df[“lon”]))

как показано в ячейке над ячейкой с итеративными строками, но это приводит к ошибке. «ValueError: истинное значение серии неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() или a.all()».
# have_ur_sign.py
# %%
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
from haversine import haversine

# %%
def get_gpx_df(xmlfile):
tree = ET.parse(xmlfile)
root = tree.getroot()

# %%
trkpts = []
for trkpt in root.iter("{http://www.topografix.com/GPX/1/1}trkpt"):
trkpt_lat = float(trkpt.attrib["lat"])
trkpt_lon = float(trkpt.attrib["lon"])
trkpt_ele = float(trkpt.find("{http://www.topografix.com/GPX/1/1}ele").text)
trkpts.append({"lat": trkpt_lat, "lon": trkpt_lon, "ele": trkpt_ele})

df = pd.DataFrame(trkpts)
return df

# %%
IT_BL_1018 = (46.062098, 11.829952)

# https://www.strava.com/activities/343814595
gpx_df = get_gpx_df(“07_11_2015_Feltre_Veneto_Italy.gpx”)

# %%
gpx_df[“dist”] = haversine(IT_BL_1018, (gpx_df[“lat”], gpx_df[“lon”]))

# %%
for index, row in gpx_df.iterrows():
gpx_df.loc[index, “dist”] = haversine(IT_BL_1018, (row[“lat”], row[“lon”]))

# %%
print(f’{gpx_df.loc[gpx_df[“dist”].idxmin()]}')

# %%


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -vs-vector