Проблемы онлайн-предсказания/генерации Vertex AI: я получаю 404 на конечной точке клиентской библиотеки по умолчанию и к ⇐ Php

[Anonymous]

• Framework Laravel 11.x
• google/apiclient: ^2.0,
• google/cloud-ai- платформа: ^1.13,
• google/cloud-document-ai: ^2.1,

На основе настроенной модели на Gemini-1.5 развернут на конечной точке.
Статус конечной точки активен, настройки доступа стандартные, они неактивны.
Статус моделей включен. развернутая конечная точка готова
У учетной записи службы есть разрешения

• Разработчик платформы AI
• Агент по обслуживанию ноутбуков AI Platform
• Агент по обслуживанию AI Platform
• Администратор среды выполнения ноутбуков
• Администратор ноутбуков
• Администратор ноутбуков
• Администратор Vertex AI li>
• Агент службы пакетного прогнозирования Vertex AI
• Агент службы онлайн-прогнозирования Vertex AI
• Пользователь Vertex AI

При использовании по умолчанию enpoint клиентской библиотеки, я получаю 404 страницу Google в качестве ответа.
Измененная конечная точка
// results { "message": "Эта конечная точка является выделенной конечной точкой через CloudESF и не может быть доступ осуществляется через API Vertex AI. Получите доступ к конечной точке, используя ее выделенное DNS-имя «{ENDPOINT_ID}.us-central1-{PROJECT_NUMBER}.prediction.vertexai.goog», «code»: 9, «status»: «FAILED_PRECONDITION», «details»: [] 'apiEndpoint' => 'us-central1-aiplatform.googleapis.com:443',

Код: Выделить всё

    // results cURL error 6: Could not resolve host: for https://{ENDPOINT_ID}.us-central1-{PROJECT_NUMBER}.prediction.vertexai.goog/v1/projects/emplo-ocr/locations/us-central1/endpoints/{ENDPOINT_ID}:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint

// 'apiEndpoint' => '{ENDPOINT_ID}.us-central1-{PROJECT_NUMBER}.prediction.vertexai.goog',

// results cURL error 60: SSL: no alternative certificate subject name matches target host name  https://{ENDPOINT_ID}.us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/emplo-ocr/locations/us-central1/endpoints/{ENDPOINT_ID}:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint
// 'apiEndpoint' => '{ENDPOINT_ID}.us-central1-aiplatform.googleapis.com',

Сначала, чтобы подтвердить, что модель развернута, я перечислил модели в следующей конфигурации
и получил список правильных моделей

Код: Выделить всё

    $clientOptions = [

'apiEndpoint' => 'us-central1-aiplatform.googleapis.com:443',

'credentials' => Storage::path($credentialsPath),
];

$client = new ModelServiceClient($clientOptions);

putenv('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=Storage::path($credentialsPath)');

$request = new ListModelsRequest();
$request->setParent('projects/{PROJECT_NUMBER}/locations/us-central1');

$response = $client->listModels($request);

Запросить генеративный искусственный интеллект

Код: Выделить всё

 $clientOptions = [

// 'apiEndpoint' => 'us-central1-aiplatform.googleapis.com:443',

// 'apiEndpoint' => '{ENDPOINT_ID}.us-central1-{PROJECT_NUMBER}.prediction.vertexai.goog',

// 'apiEndpoint' => '{ENDPOINT_ID}.us-central1-aiplatform.googleapis.com',

'credentials' => Storage::path($credentialsPath),
];

$client = new PredictionServiceClient($clientOptions);

putenv('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=Storage::path($credentialsPath)');

$content = new Content();
$content->setRole('string');
$content->setParts([
new Part([
'text' => json_encode([
'data' => 'data'
])
]);

$systemInstruction = new Content();
$systemInstruction->setRole('string');
$systemInstruction->setParts([
new Part([
'text' => "inst..."
])
]);

$request = new GenerateContentRequest();

$request->setModel('projects/{PROJECT_NUMBER}/locations/us-central1/endpoints/{ENDPOINT_ID}');

$request->setContents([$content]);

$request->setSystemInstruction($systemInstruction);

$response = $client->generateContent($request);
});

Я также пробовал использовать Python и получил те же ошибки

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... 4-on-defau